В первой части я разобрал глобальную картину: 824 000 увольнений, три краха за 26 лет и главную причину - дешёвые деньги, которые кончились. Вывод был такой: виноваты не технологии, а ставки. В этой части решил посмотреть, как это выглядит у нас.
20 человек на место
В 2021 году на одну IT-вакансию приходилось 4 резюме. Рекрутеры писали первыми, джуны выбирали между офферами, «войти в IT» звучало как план на жизнь.
К февралю 2026 года - 19,6 резюме на вакансию (hh.ru). Конкуренция выросла в 4,5 раза за четыре года.
Что случилось за эти четыре года:
IT-вакансии сократились на 36% за год (февраль 2026 vs февраль 2025)
Резюме выросли на 30%
36% компаний сократили штат
При этом 77% повышают зарплаты оставшимся
Последний пункт - ключевой. Увольняют джунов и мидлов, повышают сеньоров. Пирамида сужается.
2021: 4 человека на место. Рекрутер сам находит тебя в LinkedIn и зовет на кофе. 2025: 14 человек на место. Ты отправляешь резюме, проходишь три собеседования, получаешь отказ без объяснений. 2026: 20 человек на место. Ты отправляешь резюме. Тишина. Даже автоматический отказ не приходит.
«Расслабьтесь, это просто цикл»
Когда в 2023-м пошла волна увольнений, в каждом IT-чате писали одно и то же: «это временно, рынок перегрелся, компании перенаняли людей в ковид, сейчас лишних отрежут и всё вернётся». В первой части я показал то же самое на данных. Перенайм, коррекция, классика цикла.
Прошёл год. Не вернулось.
В 2025 году 8% tech-увольнений были явно связаны с AI. Немного, можно списать на шум. Но в 2026 уже 20,4% (SQ Magazine). Каждое пятое. 9 200 человек из 45 000 за первые три месяца года.
Наделла в интервью CNBC сказал, что 30% кода Microsoft уже пишет AI. Не «планируем», не «тестируем». Уже. А потом Microsoft запустил программу сокращений на тысячи сотрудников.
Год назад можно было списать всё на экономику. Сейчас, глядя на эти цифры, я уже не уверен.
Джуны вымирают
По данным Stanford, занятость разработчиков в возрасте 22-25 лет упала на 20% от пика конца 2022 года. Каждый пятый молодой разработчик потерял работу или не смог её найти.
При этом разработчики старше 30 лет в тех же AI-подверженных ролях выросли на 6-12%. Думаю, AI не убивает профессию. Он убивает вход в профессию.
Почему именно джуны? Потому что то, что делает джун, AI уже умеет: бойлерплейт-код, простые баги, тесты, документация, код-ревью по чек-листу. Мидл с Copilot делает работу мидла + джуна. Зачем нанимать двоих?
70% менеджеров по найму считают, что AI может делать работу стажёра. 57% доверяют результатам AI больше, чем работе джуна (Stack Overflow). Больше половины руководителей доверяют машине больше, чем живому человеку на входе в профессию.
Вход закрывается
Если джунам тяжело, то тем, кто ещё даже не джун, совсем беда.
Tech-стажировки упали на 30% с 2023 года (Handshake). При этом количество заявок на стажировки выросло на 7%. Меньше мест, больше желающих.
Entry-level найм в tech упал на 25% год к году в 2024. На 60% от уровня 2022. Безработица среди выпускников IT-специальностей 6-7,5% при среднем 4,2%.
Доля айтишников 18-24 лет среди резюме выросла с 15% до 24% за последние годы. Люди массово идут в IT, потому что верят в «перспективную профессию». А рынок сужается.
Парадокс: все говорят «учите AI», но первые, кого AI заменяет - те, кто только начал учиться программировать.
Первые жертвы
Пока разработчики спорят, заменит ли AI их самих, в соседних профессиях процесс уже идёт.
Исследователи Harvard Business School, DIW Berlin и Imperial College проанализировали вакансии на Upwork и Fiverr за 8 месяцев после запуска ChatGPT (Brookings):
Вакансии в автоматизируемых категориях упали на -21%. Написание текстов -30%. Перевод -19%. Графический дизайн и генерация изображений -17%.
Если вы фрилансили переводы или писали тексты на заказ, вы это почувствовали раньше, чем вышло исследование. Заказов стало меньше, ставки поползли вниз, заказчики начали присылать «а можешь просто отредактировать то, что выдал ChatGPT?». Тот же путь сейчас проходят простые задачи в разработке. CRUD-эндпоинт, типовая верстка, написание тестов.
Для тех, кто работал на аутсорсе, это удар вдвойне. Вся модель строилась на разнице в цене: разработчик здесь дешевле, чем там. Но если заказчик берёт одного сеньора с AI и тот закрывает работу за двоих, зачем ему двое дешёвых на другом конце зума?
84% уже используют AI
По данным Stack Overflow Developer Survey 2025, 84% разработчиков используют AI-инструменты в работе. В 2023 было 70%. Рост на 14 процентных пунктов за два года.
Наделла: 30% кода Microsoft пишет AI. GitHub: Copilot генерирует 46% кода в файлах, где его используют.
Если один разработчик с AI делает работу, которую раньше делали полтора, то на каждые шесть нанятых одному не нужно приходить на работу. Конечно, так грубо считать нельзя - часть людей начинают делать больше, а не делают то же самое быстрее. Но давление на рынок реальное.
Какие роли растут, какие падают
В первой части я говорил, что IT не умирает, а раскалывается надвое.
Растут: AI/ML вакансии +143% год к году (365 Data Science). DevOps +75% от 2020 (Indeed). Кибербезопасность - единственная IT-категория, которая выше допандемийного уровня (Indeed Hiring Lab).
Падают: Android, iOS, .NET - всё по -55-62% от уровня 2020 (SoftwareSeni). Frontend -25% за последний год. Entry-level в целом -60%.
Всё, что может быть стандартизировано и описано чёткими правилами, AI забирает. Всё, что требует понимания контекста, принятия решений в неопределённости - пока за человеком.
Это были данные. Дальше просто мысли.
ИИ это не новый фреймворк. Это штука наверное уровня электричества или интернета. Может крупнее. Такие вещи не проходят мимо, они всё меняют. Когда появилось электричество, фонарщики не сразу стали электриками. Был период, когда старая работа уже кончилась, а новая ещё не появилась. Людям в этом промежутке было не до восторгов про прогресс.
Я думаю, мы сейчас в таком промежутке. Старое сыпется, новое ещё не оформилось. Через десять лет наверняка будет больше работы чем сейчас. Но другой. Совсем другой.
Что делать
1. AI-инструменты - must have. 84% уже используют. Если вы не среди них, вы конкурируете с людьми, которые работают в полтора раза быстрее (о качестве речь не идёт).
2. Глубина побеждает ширину. AI хорош в «средних» задачах. Средний код, средний текст, средний дизайн. Если ваш уровень «средний» - вы конкурируете с машиной.
3. Контекст стоит дороже кода. Понимать что строить важнее, чем как. AI умеет «как». «Что» пока за людьми.
4. Это не первый «конец». Dot-com убил отрасль на 15 лет. Потом IT выросло в 10 раз. Но между крахом и ростом были годы, когда людям нужно было есть и платить аренду.
Источники:
hh.ru. Статистика IT-рынка 2025. stats.hh.ru
Хабр / hh. Рынок труда ИТ-2025. habr.com
Stack Overflow. Developer Survey 2025: AI vs Gen Z. stackoverflow.blog
Stanford / SoftwareSeni. AI and Junior Developer Employment Decline. softwareseni.com
SQ Magazine. Software Engineer Layoff Statistics 2026. sqmagazine.co.uk
Brookings. Is Generative AI a Job Killer? brookings.edu
Dice. Tech Job Report 2026. dice.com
HBR. Companies Are Laying Off Workers Because of AI's Potential. hbr.org
CNBC. 20K Job Cuts at Meta, Microsoft. cnbc.com
365 Data Science. AI Engineer Job Outlook 2026. 365datascience.com
Software Oasis. Demand Trends for DevOps Engineers. softwareoasis.com
StationX. Cybersecurity Job Market Statistics. stationx.net
Layoffs.fyi. Tech Layoff Tracker. layoffs.fyi
Если что-то удивило или не совпало с вашим опытом, напишите в комментариях. Нашли ошибку в данных или источниках? Тоже пишите, поправлю и укажу вас.
