Президент США Дональд Трамп подписал указ Promoting Advanced Artificial Intelligence Innovation and Security, который вводит добровольную схему раннего доступа государства к самым мощным ИИ-моделям. Цель — оценивать продвинутые киберспособности ИИ до выпуска. Несмотря на масштаб темы, подписание прошло без анонсированной заранее церемонии с участием глав техкомпаний — указ оформили в закрытом режиме.
AGI близко. Технологии уже развились так сильно, что Claude Code, словно закалённый нереалистичными дедлайнами и сомнительным менеджментом офисный работяга, делает десяти-пятнадцатиминутные перекуры по несколько раз в день.
Когда пайплайн отработал без ошибок, тесты зелёные, а в дашборде внезапно нули, проблема может быть не в инфраструктуре, а в отсутствии договорённостей между командами.
В статье разбираем, как data contracts помогают фиксировать структуру, правила и ответственность за данные — и почему это спасает витрины, отчёты и нервы дата-инженеров.
Прошлая статья была обзорной — что такое redb.Route, зачем нам понадобился свой Apache Camel под .NET, как выглядит боевой маршрут. Если не читали, коротко: это fluent C# DSL для интеграции — 22 коннектора (~30 URI-схем, если считать https/wss/es-варианты), ~30 паттернов EIP нативно через 41 процессор, 8 in-process компонентов, компилируемый expression-движок. Сегодня заходим внутрь. Не список фич, а рабочий разбор.
Серия будет длинной, поэтому сразу скажу, что и в каком порядке:
Сегодня видел план вводного курса, написанный начинающей американской преподавательницей. План иллюстрирует распостраненную ошибку — неправильный порядок подачи материала:
Когда несколько разработчиков хотят одновременно показать свои изменения — локальной разработки уже недостаточно. В статье разбираем, как автоматически поднимать изолированные окружения в Kubernetes по PR с лейблом и так же автоматически удалять их при закрытии.
Реализация построена на FluxCD с использованием директивы postBuild для шаблонизации манифестов через переменные. Каждое окружение получает собственный namespace, базу данных, TLS‑сертификат и уникальный URL — и всё это без ручного вмешательства. Разбираем структуру CI/CD пайплайна, слоёвую организацию GitOps‑репозитория и автообновление образов через ImagePolicy.
Работая с GitLab каждый день, повторяешь кучу одинаковых действий которые хотелось бы делать быстрее чем позволяет UI. Надоело, запилил Chrome-расширение.
В статье рассказываю как устроено внутри: авторизация через session cookies без токенов, цепочки действий в background worker, борьба с постоянно меняющимся DOM GitLab (Vue-миграция между версиями сломала все селекторы несколько раз).
Из фич: кнопки на MR странице (rebase, bump версии, auto-merge, ship), Jira-сайдбар прямо в GitLab, бейджи размера/конфликтов/тредов на списке MR, cherry-pick в несколько веток, command palette.
На днях я заметил, что квота Ollama Cloud Pro тратится быстрее обычного. Значительно быстрее. За семь дней я сжёг 603 миллиона токенов и не понимал, куда они уходили.
Я открыл логи Hermes Agent и нашёл то, о чём не знал: блок auxiliary: с двенадцатью фоновыми задачами. Сжатие контекста, извлечение из веба, vision, поиск по сессиям, подбор навыков — всё это молча запускалось при каждом моём сообщении. Каждая задача стояла на provider: auto. И поскольку у меня не было ключей для цепочки fallback, каждая молча откатывалась на kimi-k2.6, мою основную модель на триллион параметров.
Я понятия не имел, что это происходит. Пока я печатал одно сообщение, агент отправлял одиннадцать других в фоне — через ту же модель, из того же квоты, не показывая мне промпты. Только сжатие контекста срабатывало 10–20 раз за длинную сессию, каждый раз отправляя всю историю.
Домашний удалённый доступ без панели: эксперимент с Xray, Docker Compose и локальным CLI
Самый неприятный момент в маленькой домашней инфраструктуре наступает не тогда, когда она падает. Хуже, когда она начинает работать достаточно хорошо, чтобы ей начали пользоваться другие.
Сначала у меня был один сервер, один конфиг и одно устройство. Потом добавился телефон. Потом ноутбук. Потом кто-то из близких попросил «скинуть настройки ещё раз». Потом старое устройство осталось неизвестно где, а в конфиге уже лежало несколько UUID с названиями, которые я придумал в полночь и больше не понимал.
На этом этапе обычно появляется знакомый выбор: открыть SSH, поправить JSON руками, рестартануть контейнер и пообещать себе «потом нормально оформлю». Через пару месяцев «потом» превращается в маленький прод: пользователи, секреты, квоты, бэкапы, мониторинг, логи, обновления и вопрос, какие изменения на сервере были осознанными, а какие - следами экспериментов.
Я не хотел ставить веб-панель. Не из принципа. Панель решает много бытовых задач, но вместе с ней появляются база, авторизация, обновления, публичная поверхность, роли, миграции и отдельная эксплуатация самой панели. Для одного оператора и нескольких серверов это выглядело тяжелее, чем сама исходная задача.
Но и жить в режиме ssh -> vim -> docker compose restart мне тоже не хотелось.
Поиск по open source проектам — не дал результата. Многое из того, что я пытался ставить, либо не запускалось, либо было написано на bash, где было много хардкода, который приходилось переписывать под мои VDS. Потратив несколько вечеров - я понял, что есть запрос на простое решение по оркестрации self-hosted VPN серверов с локальным хранилищем и удобным масштабированием.
Как измерить скорость печати? Для этого существуют различные программы, онлайн и оффлайн. Я сделал свой вариант в виде файла Excel, расскажу о его особенностях.
Яндекс Карты запустили новую награду для бизнеса — «Особенно Хорошее место». Новая отметка появилась 1 июня 2026 года и присваивается организациям, которые на протяжении пяти и более лет подряд сохраняют статус «Хорошее место» благодаря высоким оценкам пользователей.
Фактически речь идет о новой категории доверия. Не разовая победа. Не удачный сезон. А подтвержденная репутация длиной в несколько лет.
Награду уже получили 8600 организаций. Это 4% от всех обладателей статуса «Хорошее место». Для бизнеса, который работает на доверии клиентов, новость весьма показательная.
Это статья про небольшой хобби-проект, или как написать очень легковесный клиент для любого приложения с нуля.
Идея зародилась, когда весь этот цирк только начинался. Прогревали новый ГОСТ-мессенджер, поливали его чем только можно. В какой-то момент проскочила новость: В Max нет сквозного шифрования...
И тут зародилась глупая идея: почему бы самому не прикрутить к нему разные функции анонимности и шифрования? Уровень конечно совсем не тот, что у Telegram и Signal, но сама возможность скрыть содержание переписки завораживает, разве нет?!
Спойлер: APK весит 11 МБ против 120 МБ у официального, не греет телефон и показывает каждый запрос к серверам ok[.]ru и vk[.]ru
Автономное устройство контроля влажности почвы с дисплеем и оповещением, построенное на базе ESP32‑C3 и ESPHome. Устройство отслеживает влажность, отображает данные на OLED‑экране, может подавать звуковые сигналы и работать в режиме глубокого сна для экономии энергии.
Как-то я прочитала морально-этический кодекс самураев и где-то к середине поняла, что речь в нём идёт про мою работу — управление проектами и продуктами в IT.
Привет! Меня зовут Карина Хабибуллина, я продакт-менеджер в диджитал-агентстве Атвинта. Веду два проекта в экосистеме крупного промышленного холдинга — фабрику идей и корпоративный таск-трекер.
Я давно искала рамку, в которую укладывался бы мой опыт в управлении: что-то, на что можно опереться. Как оказалось, такая методология уже есть, но я дошла до неё сама.
Сижу, читаю отчёт GPTZero по своему же тексту. Текст писал я. Руками. Без всяких подсказок от ИИ. Детектор уверенно говорит: 78% вероятность, что это ИИ. Открываю соседний материал, который накидал через Webwize с парой моих правок, прогоняю — 2%, «скорее всего, человек». И вот тут начинается самое интересное, потому что это не баг конкретного сервиса. Это дыра во всей логике, по которой сейчас поисковики и детекторы пытаются отделить машинный текст от человеческого.
Все обсуждают ИИ‑тексты с одной стороны: мол, контент стал массовым, выдача замусоривается, Google и Яндекс должны как‑то с этим бороться. Окей, согласен. Но мало кто говорит вслух о другой части уравнения — а по каким именно признакам они собираются ловить машину. И когда начинаешь смотреть на эти признаки внимательно, понимаешь: ловят они не ИИ. Ловят хороший текст.
Если разобрать, что считается маркером «машинности» в популярных детекторах вроде GPTZero и в логике алгоритмов поисковиков, картина получается забавная. Маркер первый — точный и технический подбор слов. Маркер второй — единообразный стиль на протяжении всего материала. Третий — точность и последовательность изложения. Четвёртый — отсутствие творческих отступлений, лирики, ухода в сторону. Пятый — чёткая структура с заголовками, подзаголовками, списками и логичными переходами. Я осознано опускаю истории про длинное тире, «в современном мире» и «это не, а...» и прочие самые очевидные ИИ маркеры. Так как уж бороться с ними умеет любой мало мальски уважающий себя ИИ генератор текста.
Искусственный интеллект давно перестал быть темой только для исследовательских лабораторий. Он уже пишет код, редактирует изображения, помогает бизнесу, спорит с нами в чатах и постепенно превращается в новый слой интерфейса между человеком и цифровым миром. Но за громкими словами «нейросеть», «сильный ИИ» и «агент» часто теряется главное: что именно мы автоматизируем, где заканчивается маркетинг и почему искусственный интеллект может оказаться не угрозой, а способом не погибнуть от собственных технологий.
Я, Александр, автор телеграм-канала «Shulepov Code», поговорил с Сергеем Марковым — директором по развитию технологий искусственного интеллекта Сбера, автором сайта «markoff.science» — о том, как устроена профессия ИИ-разработчика: от первых шахматных программ до мультимодальных моделей, почему за генеративными нейросетями будущее и как не потерять человеческое лицо в гонке алгоритмов.
И почему я нигде не видел такой «прекрасной» новости? Гуглёж мне не помог, поэтому решил опубликовать.
Есть у меня домен в яндексе, есть у меня 2 пользователя почты на этом домене. И один из адресов я использую для разных ботов, которые по SMTP отправляют всяческие оповещения. А ещё я клиентом c IMAP/SMTP на телефоне пользуюсь, чтобы письма читать и получать. И вот такое письмо мне приходит сегодня:
Привет! Я Лена, продакт-менеджер в ЮMoney. Финансовые технологии — одна из отраслей, где инновации появляются и внедряются особенно быстро. Нужно постоянно следить за рынком: изучать конкурентов, мониторить тренды и технологические новинки.
Отдельно мне интересны кейсы, когда AI начинает выполнять задачи, которые раньше делали люди. Но подходящего формата для системного мониторинга таких новостей найти не удалось: где-то много «воды», а где-то не хватает конкретики.
Хотелось максимально лаконичный формат: кто внедрил AI, для какой задачи, какие процессы / роли это затронуло, результаты.
А что, если собрать собственную ленту новостей?
Американская Carbice совместно с австрийской Noctua объявили о стратегическом партнёрстве для ПК-сборок своими руками. Noctua будет эксклюзивным дистрибьютором термопрокладок Carbice на розничном рынке.
2 июня 2026 года «Яндекс» сообщил о закрытии сделки по продаже автомобильного портала «Авто.ру» за 35 млрд рублей. Новым владельцем стал «Т‑Авто», который входит в группу «Т‑Технологии». К нему перешли все активы «Авто.ру» — сервис объявлений о продаже машин Авто.ру, B2B‑платформа «Авто.ру Бизнес» и «еКредит» — решение для цифрового автокредитования в дилерских центрах.
